博客
关于我
opus时间间隔
阅读量:263 次
发布时间:2019-03-01

本文共 459 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

RTP和OPUS编码参数优化

RTP协议的封包格式通常遵循RFC7587标准,这种封包格式本身没有特殊性,主要需要注意的是时间戳的处理。以下是关于OPUS编码的具体参数配置和计算方法。

OPUS编码的包间隔时间范围通常在20ms到120ms之间。考虑到视频会议对实时性要求较高的应用场景,我们选择了20ms的包间隔时间。这意味着每个OPUS包的时间戳(ts)递增值为960ms(48000Hz采样率×20ms)。

根据公式:nb_samples = (sampling_rate * kOpusPacketMs) / 1000

代入数据:48000 * 20 / 1000 = 960
这表示每个OPUS包对应的采样点数量为960个。

计算每个视频帧的大小:

帧大小 = nb_samples * 2 * channels
代入数据:960 * 2 * 2 = 3840
因此,每个视频帧的大小为3840。

在实际编码过程中,使用opus_encode函数进行编码,传入相应的参数后,编码结果显示输出大小为243字节。

转载地址:http://yexa.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.columns、get_dummies等用法
查看>>
pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
查看>>
pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
查看>>
Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
查看>>
Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
查看>>
Pandas中文官档~基础用法2
查看>>
Pandas中文官档~基础用法5
查看>>
Pandas中文官档~基础用法6
查看>>
Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
查看>>
pandas交换两列
查看>>
pandas介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas去除Nan值
查看>>
pandas实战:电商平台用户分析
查看>>
Pandas库常用方法、函数集合
查看>>
pandas打乱数据的顺序
查看>>
pandas改变一列值(通过apply)
查看>>